公海赌赌船官网710◈ღ★✿ღ。公海◈ღ★✿ღ！公海赌赌船官网jc710◈ღ★✿ღ。公海赌赌船官网◈ღ★✿ღ，商业展览◈ღ★✿ღ，欢迎来到公海来到赌船欢迎公海来到赌船◈ღ★✿ღ，从2022年11月ChatGPT发布以来◈ღ★✿ღ，就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响◈ღ★✿ღ。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告◈ღ★✿ღ。

　　今天看到一份研究◈ღ★✿ღ，收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息◈ღ★✿ღ，时间跨度从2023年1月到2025年10月做错一题做一次TXT◈ღ★✿ღ。研究者是Henley Wing Chiu◈ღ★✿ღ，Revealera（招聘数据提供商）的联合创始人◈ღ★✿ღ，发表在Bloomberry上◈ღ★✿ღ。 原文链接◈ღ★✿ღ：

　　我看完后觉得这个研究挺靠谱的◈ღ★✿ღ。数据量大◈ღ★✿ღ，方法也透明◈ღ★✿ღ。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美国岗位下降7.3%◈ღ★✿ღ，他的数据是8%）◈ღ★✿ღ，基本吻合◈ღ★✿ღ。

　　美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的◈ღ★✿ღ，尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI◈ღ★✿ღ，中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上◈ღ★✿ღ。差了两年左右◈ღ★✿ღ。

　　先说核心观点◈ღ★✿ღ：AI不是造成大规模失业的主因◈ღ★✿ღ，同时◈ღ★✿ღ，它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样◈ღ★✿ღ：执行类工作在下降◈ღ★✿ღ，决策类工作相对安全◈ღ★✿ღ。层级越高公海赌赌船710◈ღ★✿ღ，受冲击越小◈ღ★✿ღ。

　　这个数字很重要◈ღ★✿ღ，它是判断各个岗位是否异常的基准线%？那只是跟着市场走◈ღ★✿ღ。下降20%◈ღ★✿ღ、30%？那才是真的被冲击了◈ღ★✿ღ。

　　很多人讨论AI对就业的影响时◈ღ★✿ღ，会忽略这个基准◈ღ★✿ღ。他们说某个岗位下降了10%◈ღ★✿ღ，肯定是AI搞的◈ღ★✿ღ，但其实市场整体就在下降◈ღ★✿ღ。

　　产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别◈ღ★✿ღ。图形设计师的工作是什么？根据需求做图公海赌赌船710◈ღ★✿ღ。摄影师呢？根据需求拍照◈ღ★✿ღ。内容写作者？根据需求写文字◈ღ★✿ღ。这些都是执行层面的工作◈ღ★✿ღ。

　　AI现在恰好擅长这个——给它一个需求◈ღ★✿ღ，它能快速输出◈ღ★✿ღ。MidJourney◈ღ★✿ღ、Stable Diffusion◈ღ★✿ღ、即梦◈ღ★✿ღ、豆包可以生成图片◈ღ★✿ღ，Claude◈ღ★✿ღ、GPT◈ღ★✿ღ、DeepSeek公海赌赌船710◈ღ★✿ღ、Qwen◈ღ★✿ღ、豆包可以写文案◈ღ★✿ღ。虽然质量不一定完美◈ღ★✿ღ，但对于很多场景来说◈ღ★✿ღ，够用了◈ღ★✿ღ。

　　他们要理解客户需求◈ღ★✿ღ、做战略决策◈ღ★✿ღ、判断什么方案更好◈ღ★✿ღ、协调团队执行◈ღ★✿ღ。这些需要大量沟通◈ღ★✿ღ、判断◈ღ★✿ღ、权衡◈ღ★✿ღ。AI目前做不好◈ღ★✿ღ。

　　平面设计师（Graphic Designer）和产品设计师表现也好于基准线◈ღ★✿ღ，因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代◈ღ★✿ღ。不是给需求→出图这么简单◈ღ★✿ღ。

　　这不是一年的事做错一题做一次TXT◈ღ★✿ღ。2024年就增长了78%◈ღ★✿ღ，2025年继续+40%◈ღ★✿ღ。整个AI基础设施的岗位都在增长◈ღ★✿ღ：

　　当互联网上充斥着AI生成的内容时◈ღ★✿ღ，人们对传统渠道的信任度在下降◈ღ★✿ღ。搜索结果？AI生成的◈ღ★✿ღ。展示广告？AI设计的◈ღ★✿ღ。冷邮件？AI写的◈ღ★✿ღ。

　　所以网红营销反而在增长◈ღ★✿ღ。国内这个趋势可能更明显◈ღ★✿ღ。小红书◈ღ★✿ღ、抖音◈ღ★✿ღ、B站的达人营销增长很快◈ღ★✿ღ，MCN机构做错一题做一次TXT◈ღ★✿ღ、品牌投放团队都在招人◈ღ★✿ღ。这个岗位在国内应该也是增长的◈ღ★✿ღ。作为一名博主◈ღ★✿ღ，我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强◈ღ★✿ღ。

　　你给工程师配上Cursor◈ღ★✿ღ、Claude Code◈ღ★✿ღ，他们能更快完成功能◈ღ★✿ღ、解决更复杂的问题◈ღ★✿ღ。公司不会因为工具好用了就裁人◈ღ★✿ღ，反而会让这些人做更多事◈ღ★✿ღ。不过◈ღ★✿ღ，AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间◈ღ★✿ღ，我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间◈ღ★✿ღ。

　　可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧◈ღ★✿ღ，在面对客户愤怒或困惑的时候◈ღ★✿ღ，需要的是一个能理解他们做错一题做一次TXT◈ღ★✿ღ、做出灵活判断的人◈ღ★✿ღ，不是一个按脚本回复的机器人◈ღ★✿ღ。

　　销售不只是发邮件◈ღ★✿ღ、打电话◈ღ★✿ღ。它需要理解客户需求◈ღ★✿ღ、建立信任◈ღ★✿ღ、谈判公海赌赌船710◈ღ★✿ღ、判断什么时候该push◈ღ★✿ღ、什么时候该退◈ღ★✿ღ。这些高度依赖人际互动和判断力◈ღ★✿ღ。

　　有意思的是◈ღ★✿ღ，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）增长了205%（虽然岗位数量少◈ღ★✿ღ，没达到统计阈值）◈ღ★✿ღ。

　　公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统◈ღ★✿ღ、自动化流程◈ღ★✿ღ、优化转化率◈ღ★✿ღ。但销售的核心——和客户建立关系◈ღ★✿ღ、成交订单——还是得人来做◈ღ★✿ღ。层级分化◈ღ★✿ღ：高层比IC安全得多

　　举个例子◈ღ★✿ღ。以前一个VP想验证一个技术方案◈ღ★✿ღ，得找工程师开会◈ღ★✿ღ、讨论◈ღ★✿ღ、让团队做原型◈ღ★✿ღ。现在呢？打开Cursor◈ღ★✿ღ，自己就能快速做一个原型出来◈ღ★✿ღ。以前一个产品总监想分析用户数据◈ღ★✿ღ，得找数据分析师◈ღ★✿ღ。现在呢？用Claude直接问◈ღ★✿ღ，几分钟就能拿到答案◈ღ★✿ღ。

　　这个趋势在创意行业也一样◈ღ★✿ღ。创意总监稳定◈ღ★✿ღ，创意执行下降◈ღ★✿ღ。Google去年裁了大量中层管理者◈ღ★✿ღ，也是类似的逻辑◈ღ★✿ღ。扁平化组织◈ღ★✿ღ，减少中间层◈ღ★✿ღ，让决策者直接对接执行者◈ღ★✿ღ。

　　国内可能会有类似趋势◈ღ★✿ღ，但要看公司文化◈ღ★✿ღ。国内很多公司的管理层级更多◈ღ★✿ღ，决策流程更长◈ღ★✿ღ，AI能不能真的让高层更独立◈ღ★✿ღ，还不确定◈ღ★✿ღ。但一线员工受冲击最大这个趋势◈ღ★✿ღ，应该是一样的◈ღ★✿ღ。

　　不是所有工作都危险◈ღ★✿ღ，也不是所有工作都安全◈ღ★✿ღ。关键看你做什么◈ღ★✿ღ。你的工作是接受需求→输出结果？那确实要小心◈ღ★✿ღ。AI擅长这个做错一题做一次TXT◈ღ★✿ღ。

　　软件工程师◈ღ★✿ღ、客服代表◈ღ★✿ღ、销售岗位整体稳定◈ღ★✿ღ，说明AI不会一夜之间大规模取代人公海赌赌船710◈ღ★✿ღ。但创意执行◈ღ★✿ღ、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的◈ღ★✿ღ。

　　这份研究以美国市场为主◈ღ★✿ღ，有些岗位（比如医疗记录员◈ღ★✿ღ、合规专员）在国内情况不一样◈ღ★✿ღ。但核心趋势——执行类下降◈ღ★✿ღ、决策类稳定◈ღ★✿ღ、AI基础设施岗位增长——应该类似◈ღ★✿ღ。

　　日常是按照指示完成任务？要小心◈ღ★✿ღ。AI会越来越擅长这个◈ღ★✿ღ。日常是判断该做什么◈ღ★✿ღ、怎么做◈ღ★✿ღ、为什么做？相对安全◈ღ★✿ღ。

　　涉及理解他人情绪◈ღ★✿ღ、做复杂权衡◈ღ★✿ღ、承担责任？AI替代不了◈ღ★✿ღ。只是处理信息◈ღ★✿ღ、生成内容？AI能帮上很多忙◈ღ★✿ღ。

　　一线员工？要么往管理/决策方向走◈ღ★✿ღ，要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工◈ღ★✿ღ。已经是管理层？学会用AI工具提升效率◈ღ★✿ღ，价值会更大◈ღ★✿ღ。

　　不是为了让AI替代你◈ღ★✿ღ，是为了让AI赋能你◈ღ★✿ღ。软件工程师没被AI取代公海赌赌船710◈ღ★✿ღ，反而因为有了Cursor◈ღ★✿ღ、Claude Code变得更高效◈ღ★✿ღ。销售也一样◈ღ★✿ღ，GTM工程师需求暴涨◈ღ★✿ღ，说明会用AI搭系统的销售更值钱◈ღ★✿ღ。