公海赌赌船官网710app★◈◈ღღ！公海赌赌船官网★◈◈ღღ，公海赌赌船手持工具公海赌赌船官网jc710★◈◈ღღ，欢迎公海来到赌船710★◈◈ღღ，公海赌赌船官网710第19届KDnuggets软件年度调查活动中★◈◈ღღ，超过2300名选民参与了投票环节★◈◈ღღ，比2017年少了一些★◈◈ღღ，可能是因为只有一家供应商（RapidMiner）在KDnuggets投票中进行了非常活跃的投票活动★◈◈ღღ。平均而言★◈◈ღღ，参与者大约选择了7种不同的工具★◈◈ღღ，因此只选择了一种工具的选票就凸显出来★◈◈ღღ。 本文排除了大约260个这样的”单票”（主要来自RapidMiner）★◈◈ღღ，因为即使他们可以代表使用该工具的用户★◈◈ღღ，他们的经历也非常不典型★◈◈ღღ，并且会导致结果的不一致★◈◈ღღ。为了更好地进行比较★◈◈ღღ，本文还从2016年和2017年的数据中删除了这些单票（2017年约为11％北原梨奈★◈◈ღღ，2016年为12％）★◈◈ღღ。因此★◈◈ღღ，本文所涉及的多数工具的投票比例将会略高于在2017年报道过的比例北原梨奈★◈◈ღღ。本文已排除了”单票”现象★◈◈ღღ，并根据2052名参与者的数据所进行了初步分析★◈◈ღღ，更详细的关联分析和匿名数据分析即将发布★◈◈ღღ。

　　图1KDnuggets分析/数据科学领域2018年软件调查★◈◈ღღ：2018年主要工具排名及其在2016 - 2017年度民意调查中的使用率（share of usage）（注★◈◈ღღ：为了便于对比分析★◈◈ღღ，重新计算了2016年★◈◈ღღ，2017年投票的结果以排除”单票（lone votes）”）

　　在表1中★◈◈ღღ，2018 % share 是使用该工具的选民的百分比★◈◈ღღ，% change是与2017年软件调查相比百分比的变化★◈◈ღღ，绿色和红色突出显示10％或更多的变化★◈◈ღღ。每名受访者的平均工具投票数量为7.0★◈◈ღღ，略高于2017年投票中的6.75（不包括单一工具投票）★◈◈ღღ。与2017年软件投票相比★◈◈ღღ，出现了一个新的软件是Keras★◈◈ღღ。 Knime掉出前11名★◈◈ღღ，可能是因为今年他们的用户没有参与投票活动★◈◈ღღ。

　　截至2017年★◈◈ღღ，Python已经拥有超过50％的使用率★◈◈ღღ，并将其使用率提高到66％★◈◈ღღ，而自从我们的调查完成之后★◈◈ღღ，R的使用率开始下降★◈◈ღღ，并下降到了50％以下★◈◈ღღ。

　　在过去的几轮调查中★◈◈ღღ，RapidMiner是最重要的数据科学平台★◈◈ღღ，它的使用率从2017年的33％大幅增加到50％左右北原梨奈★◈◈ღღ。这其中哪个部分是由于用户增长导致的★◈◈ღღ，哪个部分是由于供应商推广导致的？我问过RapidMiner做了什么来鼓励他们的用户★◈◈ღღ，RapidMiner创始人兼总裁Ingo Mierswa的如是回应★◈◈ღღ：“与许多供应商一样★◈◈ღღ，RapidMiner通过多种渠道向用户推广KDnuggets调查欢迎来到公海来到赌船★◈◈ღღ，其中包括向过去12个月内使用过我们产品的用户发送了几封电子邮件★◈◈ღღ，之前我们做过同样的推广★◈◈ღღ，但今年的情况有所不同★◈◈ღღ。首先★◈◈ღღ，今年我们得到了更好的回应★◈◈ღღ，超过400位用户亲自回复我们的电子邮件★◈◈ღღ，因为我们的帮助★◈◈ღღ，他们感到非常高兴北原梨奈★◈◈ღღ，但更重要的是★◈◈ღღ，我们看到过去一年每月活跃的RapidMiner用户增长了300％ ★◈◈ღღ，所以我们比以前更多地向用户发送电子邮件★◈◈ღღ，我们很高兴有这样一个忠诚的用户社区★◈◈ღღ。”需要指出的是★◈◈ღღ，我注意到RapidMiner不是KDnuggets上的当前广告商★◈◈ღღ。

　　SQL★◈◈ღღ，包括Spark SQL★◈◈ღღ，SQL to Hadoop工具在内★◈◈ღღ，SQL在最近的3次调查中仍然占有约40％的使用率★◈◈ღღ。 所以★◈◈ღღ，如果你是一位有抱负的数据科学家★◈◈ღღ，学习SQL--它可能会在很长一段时间内很有用欢迎来到公海来到赌船★◈◈ღღ。

　　在调查中★◈◈ღღ，使用率超过2％的唯一新条目是Spark SQL★◈◈ღღ，拥有11.7％的使用率北原梨奈★◈◈ღღ。下表列出了2018年使用率增长20％或以上欢迎来到公海来到赌船★◈◈ღღ，并且至少达到3％的工具★◈◈ღღ。

　　我们注意到2017年有56个工具在2017年拥有2％或更高的使用率★◈◈ღღ，但在2018年只有19个工具的（仅约三分之一）使用率有所增加★◈◈ღღ，而有37份工具的使用率下降★◈◈ღღ。 这与最近的收购（Datawatch收购Angoss★◈◈ღღ，Minitab收购Salford）均表明数据科学平台的整合即将展开欢迎来到公海来到赌船★◈◈ღღ。

　　使用深度学习工具的选民比例保持稳定★◈◈ღღ，为33％★◈◈ღღ，2017年为32％★◈◈ღღ，2016年为18％★◈◈ღღ。谷歌Tensorflow是迄今为止最主要的平台★◈◈ღღ，但Keras的出现使其成为了Tensorflow上非常受欢迎的封装★◈◈ღღ。

　　2018年★◈◈ღღ，约33％的人使用Hadoop或Spark等大数据工具 - 与2017年大致相同★◈◈ღღ，但Hadoop使用率显着下降约30％★◈◈ღღ。

　　Python似乎不仅超越了R★◈◈ღღ，还超越了其他大多数语言北原梨奈★◈◈ღღ，除了SQL★◈◈ღღ，Java和C / C ++之外★◈◈ღღ，它们保持在大致相同的水平★◈◈ღღ。自从我们开展这项调查以来北原梨奈★◈◈ღღ，R的排名已经开始下降★◈◈ღღ。其他语言也有所下降★◈◈ღღ，以下是按受欢迎程度排序的主要编程语言★◈◈ღღ。

　　与2017年相比★◈◈ღღ，主要变化是来自欧洲的参与率升高（从35.5％上升）★◈◈ღღ，而来自美国/加拿大的参与率则从41.5％下降★◈◈ღღ。

　　Miyuru欢迎来到公海来到赌船★◈◈ღღ，WSO2流处理器 WSO2流处理器是目前全球许多企业使用的开源欢迎来到公海来到赌船★◈◈ღღ，可扩展欢迎来到公海来到赌船★◈◈ღღ，功能丰富的流处理平台★◈◈ღღ。 它可以从Kafka★◈◈ღღ，HTTP请求★◈◈ღღ，消息代理获取数据★◈◈ღღ，并且可以使用“Streaming SQL”语言查询数据流★◈◈ღღ。 只用两台商品服务器★◈◈ღღ，它具有高可用性★◈◈ღღ，并且可以处理100K + TPS吞吐量欢迎来到公海来到赌船★◈◈ღღ。 它可以在Kafka之上扩展到数百万TPS★◈◈ღღ。 WSO2流处理器是使用Siddhi库构建的★◈◈ღღ，该库执行流处理和复杂事件处理★◈◈ღღ。 请参阅★◈◈ღღ，